lunes, 28 de ago. de 2023
Funcion de error o costo de una red neuronal
La funcion de error o costo es una función matemática que mide la diferencia entre el valor predicho por el modelo y el valor real de los datos. El objetivo de la función de costo es minimizar la diferencia entre estos dos valores.
VolverFunción de costo para regresión lineal
La función de costo para la regresión lineal es el error cuadrático medio (MSE) de la diferencia entre los valores predichos y los valores reales. El error cuadrático medio es el promedio de la diferencia al cuadrado entre el valor predicho y el valor real.
Donde:
- es el valor real y es el valor predicho.
- es el número de ejemplos.
Función de costo para regresión logística
La función de costo para la regresión logística es la entropía cruzada binaria (BCE) de la diferencia entre los valores predichos y los valores reales. La entropía cruzada binaria es una medida de la diferencia entre dos distribuciones de probabilidad.
Donde:
- es el valor real y es el valor predicho.
- es el número de ejemplos.